Сфера научных инетерсов

• Интеллектуальные информационные системы на основе технологий мягких вычислений, ориентированные на решение задач классификации и прогнозирования;
• Теория возможностей;
• Возможностно-вероятностная оптимизация и принятие решений;
• Портфельная теория в условиях гибридной неопределенности.

Учебные и научные издания

1. Язенин А.В. Нечеткое математическое программирование. Калининский государственный университет, 1986 г., 60 с.
2. Yazenin A.V., Wagenknecht M. Possibilistic Optimization. A measure-based approach. Aktuelle Reihe 6/96. 140 p. Brandenburgische Tecnische Universitat, Cotbus, Germany, 1996 г.
3. Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы: теория и практика. М., Физматлит, 2007 г., 208 с.
4. Язенин А.В. Основные понятия теории возможностей: математический аппарат для принятия решений в условиях гибридной неопределенности. М., «ФИЗМАТЛИТ», 2016г., 144 с.

Публикации

1. Yazenin A.V. Fuzzy and stochastic programming // Fuzzy sets and systems, 1987, v.22, N1/2, pp.171-180.
2. Язенин А.В. Гибридная экспертная система для планирования // Изв. АН СССР. Техн.кибернетика.1989. N5, с.162-167.
3. Yazenin A.V. An expert system for the solution on fuzzy linear programming problems // Interactive fuzzy optimization. Lecture notes in economics and mathematical systems, v.368, Springer-Verlag, 1991, pp.202-216.
4. Язенин А.В. Линейное программирование со случайными нечеткими данными // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1991. N3, с.52-58.
5. Язенин А.В. Модели возможностного программирования в оптимизации систем // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1991. N5, с.133-142.
6. Язенин А.В. Квазиэффективные решения задач многокритериальной нечеткой оптимизации // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1992. N5, с.163-170.
7. Язенин А.В. Возможностное и интервальное линейное программирование // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1993. N5, с.149-155.
8. Язенин А.В. Моделирование ограничений в задачах возможностного линейного программирования // Изв. РАН. Техн. кибернетика, 1994, N2, с.84-88.
9. Yazenin A.V., Wagenknecht M. Non-dominated Elements and Fuzzy Scalaring Functions in Vector Optimization // The Journal of Fuzzy Mathematics, 1994, v.2, N3, pp.565-578.
10. Yazenin A.V., Wagenknecht M. On Possibilistic and Interval Multi-Objective Programming // The Journal of Fuzzy Mathematics, 1996, v.4, N1, pp.141-148.
11. Yazenin A.V. On the problem of possibilistic optimization // Fuzzy sets and systems, 1996, v.81, N1, pp.133-140.
12. Wagenknecht M., Yazenin A.V. A remark on possibilistic and fuzzy programming // The Journal of Fuzzy Mathematics, 1996, v.4, pp. 445-450.
13. Язенин А.В. О методе решения одной задачи линейного программирования со случайными нечеткими данными // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. N5, с.91-95.
14. Язенин А.В. К задаче максимизации возможности достижения нечеткой цели // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1999. N4, с.120-123.
15. Рыбкин В.А., Язенин А.В. О сильной устойчивости в задачах возможностной оптимизации // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2000. N2, с. 90-95.
16. Rybkin V.A., Yazenin A.V. On the problem of stability in possibilistic optimization // General Systems, 2001, v.30, N1, pp.3-22.
17. Ульянов В.С., Язенин А.В. Математическая модель интеллектуальной системы управления комплексным глобально неустойчивым объектом на основе мягких вычислений // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. N3, с.122-137.
18. Хохлов М.Ю., Язенин А.В.Расчет числовых характеристик нечетких случайных величин // Вестник ТвГУ, № 2, Серия «Прикладная математика», Выпуск № 1, 2003, с.39-43.
19. Рыбкин В.А, Язенин А.В. Возможностная регуляризация задач линейного программирования // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2003. N3, с.80-89.
20. И.Кураваки , Л.В.Литвинцева, С.А.Панфилов, Г.Г.Ризотто, К.Такахаши, И.С.Ульянов, Т.Хагивара, Язенин А.В. Построение робастных баз знаний нечетких регуляторов для интеллектуального управления существенно нелинейными динамическими системами. I. Применение технологии мягких вычислений. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2004. N4, с.615-632.
21. Yazenin A.V. Method of possibilistie optimization with applications // BISCSE 2005 FORGING NEW Frontiers 40 th of fuzzy Pioneers (1965-2005) University of California, Berkeley, USA, 2005, p.169.
22. Гордеев Р.Н., Язенин А.В. Метод решения одной задачи возможностного программирования // Известия РАН. Теория и системы управления, 2006, № 3, с. 112-119.
23. Язенин А.В., Гришина Е.Н. Интеллектуальный анализ данных и реализация моделей портфельного анализа в среде MS Excel // Программные продукты и системы, 2006, № 3, с.3-7.
24. Язенин А.В., Гордеев Р.Н. Гельдерева устойчивость в задачах стохастического программирования с вероятностными ограничениями// Программные продукты и системы, 2006, № 4, с.44-46.
25. Yazenin A.V. Possibilistic-Probabilistic Models and Methods of Portfolio Optimization // Studies in Computational Intelligence (SCI) 36, 2007, pp. 241-259, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany.
26. Yazenin A.V. On possibilistic-probabilistic optimization // Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2007, Т.2, № 1, стр. 53-71.
27. Солдатенко И.С., Язенин А.В. Задача возможностной оптимизации с взаимно t-связанными параметрами: сравнительное изучение // Известия РАН. Теория и системы управления, 2008, № 5, с.87-98.
28. Yazenin A.V. Methods of Possibilistic Optimization with Application // Studies in Fuzziness and Soft Computing, v.218, 2008, pp.385-390, Springer, Berlin Heidelberg, Germany.
29. Yazenin A., Soldatenko I. Possibilistic Optimization Tasks with Mutually T-Related Parameters: Solution Methods and Comparative Analysis // Fuzzy Optimization. Recent Advances and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 254, pp. 163-192, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010. DOI: 10.1007/978-3-642-13935-2_8.
30. Шефова Н.А., Язенин А.В. Исследование двумерной модели портфеля ценных бумаг в условиях гибридной неопределенности // Нечеткие системы и мягкие вычисления, Т.6, № 2, 2011г, с.123-143.
31. Гордеев Р.Н., Язенин А.В. Возможностное распределение ожидаемого значения Tw-суммы нечетких случайных величин // Вестник ТвГУ. Серия Прикладная математика, № 8, вып. 1 (24), 2012, с.85-95.
32. Гордеев Р.Н., Иванова Е.И., Михайлов В.В., Северов А.В., Язенин А.В. Модель централизованной интеллектуальной информационной системы для решения задач диагностики и прогнозирования неисправностей вагонного оборудования и управления им на железнодорожном транспорте // Нечеткие системы и мягкие вычисления, Т.7, №2, 2012, с.51-71.
33. Егорова Ю.Е., Язенин А.В. О методах решения задач возможностно-вероятностного программирования // Вестник ТвГУ. Серия Прикладная математика, вып. 4 (31), 2013 г., с.85-104.
34. Язенин А.В., Шефова Н.А. Исследование поведения множества квазиэффективных портфелей в возможностно-вероятностной модели в зависимости от уровня возможности и вероятности // Нечеткие системы и мягкие вычисления, Т.8, №2, 2013, с.83-92.
35. Сорокин С.В., Сорокина И.В., Язенин А.В. Прогнозирование неисправностей оборудования с использованием нейронных сетей и нечёткого вывода // Техника железных дорог, №2(26), 2014, с.64-74.
36. Егорова Ю.Е., Язенин А.В. Идентификация параметров возможностного распределения ожидаемого значения Tw-суммы нечетких случайных величин // Вестник ТвГУ. Серия Прикладная математика, вып. 2 (31), 2014 г., с. 81-92.
37. Захарова И.В. Дудаков С.М. Солдатенко И.С., Язенин А.В. О методических аспектах разработки примерных образовательных программ высшего образования // Международный электронный журнал «Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)», №3, том 18, 2015, с. 330-354.
38. Арефьев В.И., Петров М.О., Талалаев А.Б., Сорокин С.В., Язенин А.В. Классификация состояния системы на основе технологий мягких вычислений // Нечеткие системы и мягкие вычисления, №1, 2016 г., с.33-56.
39. Егорова Ю.Е., Язенин А.В. К проблеме возможностно-вероятностной оптимизации // Известия РАН. Теория и системы управления, 2017, №4, с.104-120. DOI: 0.7868/S0002338817040096
40. Yazenin A., Soldatenko I. (2018) A Portfolio of Minimum Risk in a Hybrid Uncertainty of a Possibilistic-Probabilistic Type: Comparative Study. In: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K., Krawczak M. (eds) Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. IWIFSGN 2017, EUSFLAT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 643. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-66827-7_51